Mover Fundo Médio

Oi, isso vai ser um artigo muito simples, mas você vai encontrá-lo muito útil. Trata-se de extração de fundo de um vídeo. Suponha que você é dado vídeo de filmagens de tráfego, pode ser alguma coisa como esta. Tráfego na Índia. E você é solicitado a encontrar um plano de fundo aproximado. Ou qualquer coisa assim. A extração de backgrounds é importante no rastreamento de objetos. Se você já tem uma imagem do fundo nua, então é simples. Mas em muitos casos, você não vai ter uma imagem e assim, você terá que criar um. Isso é onde Running Average vem a calhar. (Eu pensei sobre isso quando um cara fez uma pergunta no SOF. Link) A função que usamos aqui para encontrar Running Average é cv2.accumulateWeighted (). Por exemplo, se estamos assistindo a um vídeo, continuamos alimentando cada quadro para essa função ea função continua encontrando as médias de todos os quadros alimentados conforme a relação abaixo: src não é nada além de nossa imagem de origem. Pode ser em escala de cinza ou imagem colorida e ponto flutuante de 8 ou 32 bits. Dst é a imagem de saída ou acumulador com os mesmos canais que a da imagem de origem, e é de 32 bits ou de 64 bits ponto flutuante. Além disso, devemos declará-lo primeiro a um valor que será tomado como valor inicial. Alpha é o peso da imagem de entrada. De acordo com o Docs, o alfa regula a velocidade de atualização (o quão rápido o acumulador 8220forgets8221 sobre imagens anteriores). Em palavras simples, se o alfa é um valor mais alto, a imagem média tenta pegar mesmo mudanças muito rápidas e curtas nos dados. Se for valor mais baixo, a média torna-se lenta e não considerará mudanças rápidas nas imagens de entrada. Vou explicar um pouco com a ajuda de imagens no final do artigo. No código acima, eu configurei duas médias, uma com maior valor alfa e outra com menor valor alfa para que você possa entender o efeito de alfa. No início, ambos são definidos para o quadro inicial da captura. E no laço eles são atualizados. Você pode ver alguns resultados no link SOF que já forneci. (Eu forneço os resultados aqui, você pode verificar o código e valor alfa lá): Eu usei minha webcam e salva frame original e média em execução em um determinado instante. Este é um quadro de um vídeo de tráfego típico tomado por uma câmera estacionária. Como você pode ver, um carro está indo na estrada, ea pessoa está tentando atravessar a estrada em um determinado instante de tempo. Mas veja a média corrente naquele tempo. Não há nenhuma pessoa e carro nesta imagem (na verdade é lá, tem um olhar mais atento, então você vai vê-lo, ea pessoa é mais clara do que o carro, uma vez que o carro está se movendo muito rápido e através da imagem, não tem muito Efeito na média, mas a pessoa está lá por um longo tempo, já que ele é lento e se movendo em toda a estrada.) Agora precisamos ver o efeito do alfa sobre essas imagens. História e fundo que primeiro veio com as médias móveis Analistas técnicos têm Usando médias móveis agora por várias décadas. Eles são tão onipresentes em nosso trabalho que a maioria de nós não sabe de onde eles vieram. Os estatísticos categorizam Médias Móveis como parte de uma família de ferramentas para ldquoTime Series Analysisrdquo. Outros naquela família são: ANOVA, média aritmética, coeficiente de correlação, covariância, tabela de diferenças, ajuste de mínimos quadrados, máxima verossimilhança, média móvel, periodograma, teoria de predição, variável aleatória, caminhada aleatória, residual, variância. Você pode ler mais sobre cada uma destas e suas definições no Wolfram. Desenvolvimento do ldquomoving averagerdquo remonta a 1901, embora o nome foi aplicado a ele mais tarde. Do historiador de matemática Jeff Miller: MOVING MÉDIA. Esta técnica para suavização de pontos de dados foi usada por décadas antes que este, ou qualquer termo geral, entrou em uso. Em 1909, GU Yule descreveu as médias pontuais de RH Hooker, calculadas em 1901, como médias-médias. Yule não adotou o termo em seu livro, mas entrou em circulação através de WI Kingrsquos Elementos do Método Estatístico (1912). LdquoMoving averagerdquo referindo-se a um tipo de processo estocástico é uma abreviatura de H. Woldrsquos ldquoprocess of moving averagerdquo (Estudo na Análise de séries temporais estacionárias (1938)). Wold descreveu como casos especiais do processo tinham sido estudados na década de 1920 por Yule (em conexão com as propriedades do método de correlação de diferenças variáveis) e Slutsky John Aldrich. De StatSoft Inc. vem esta descrição de Exponential Smoothing. Que é uma das várias técnicas para a ponderação de dados passados ​​de forma diferente: ldquoExponencial suavização tornou-se muito popular como um método de previsão para uma grande variedade de dados de séries de tempo. Historicamente, o método foi desenvolvido independentemente por Robert Goodell Brown e Charles Holt. Brown trabalhou para a Marinha dos EUA durante a Segunda Guerra Mundial, onde sua missão era projetar um sistema de rastreamento de informações de controle de incêndio para calcular a localização dos submarinos. Posteriormente, aplicou esta técnica à previsão da procura de peças sobressalentes (um problema de controlo de inventário). Ele descreveu essas idéias em seu livro de 1959 sobre controle de inventário. A pesquisa Holtrsquos foi patrocinada pelo Escritório de Pesquisa Naval de forma independente, e desenvolveu modelos exponenciais de suavização para processos constantes, processos com tendências lineares e para dados sazonais. O Holtrsquos paper, ldquoForecasting Seasonals e Trends by Exponentially Weighted Moving Averagesrdquo foi publicado em 1957 em O. N.R. Memorando de Pesquisa 52, Carnegie Institute of Technology. Ele não existe on-line gratuitamente, mas pode ser acessível por aqueles com acesso a recursos de papel acadêmico. Para nosso conhecimento, P. N. (Pete) Haurlan foi o primeiro a usar suavização exponencial para rastrear os preços das ações. Haurlan era um cientista de foguete real que trabalhou para JPL no início dos anos 1960, e assim ele teve acesso a um computador. Ele não os chamava de médias móveis exponenciais (EMAs), ou as médias móveis com ponderação matematicamente elegantes (EWMAs) rdquo. Em vez disso, ele os chamou de ldquoTrend Valuesrdquo, e referiu-se a eles por suas constantes de suavização. Assim, o que hoje é comumente chamado de EMA de 19 dias, ele chamou um Trendrdquo ldquo10. Uma vez que sua terminologia era o original para tal uso no rastreamento de preço das ações, é por isso que continuamos a usar essa terminologia em nosso trabalho. Haurlan tinha empregado EMAs na concepção dos sistemas de rastreamento de foguetes, o que poderia, por exemplo, necessidade de interceptar um objeto em movimento como um satélite, um planeta, etc Se o caminho para o alvo estava desligado, então algum tipo de entrada teria de ser aplicada Para o mecanismo de direção, mas eles não querem exagerar ou underdo que entrada e quer tornar-se instável ou não vire. Assim, o tipo certo de suavização de entradas de dados foi útil. Haurlan chamou este controle ldquoProportional Controlrdquo, significando que o mecanismo de direção não tentaria ajustar para fora todo o erro de seguimento de uma vez. Os EMAs eram mais fáceis de codificar em circuitos analógicos iniciais do que outros tipos de filtros, porque eles só precisam de duas partes de dados variáveis: o valor atual de entrada (por exemplo, preço, posição, ângulo etc.) eo valor EMA anterior. A constante de suavização seria hard-wired no circuito, de modo que o ldquomemoryrdquo só teria que manter o controle dessas duas variáveis. Uma média móvel simples, por outro lado, requer manter o controle de todos os valores dentro do período de lookback. Assim, um 50-SMA significaria manter o controle de 50 pontos de dados, em seguida, a sua média. Ele amarra muito mais poder de processamento. Veja mais sobre EMAs versus Simple Moving Averages (SMAs) na Exponential Versus Simple. Haurlan fundou o boletim de notícias Trade Levels na década de 1960, deixando JPL para esse trabalho mais lucrativo. Seu boletim de notícias era um patrocinador do programa de televisão Charting The Market na KWHY-TV em Los Angeles, o primeiro programa de televisão de TA, organizado por Gene Morgan. O trabalho de Haurlan e Morgan foi uma grande parte da inspiração por trás do desenvolvimento de Sherman e Marian McClellanrsquos do Oscilador McClellan e Summation Index, que envolvem a suavização exponencial dos dados Advance-Decline. Você pode ler um folheto de 1968 chamado Measuring Trend Values ​​publicado por Haurlan a partir da página 8 do MTA Award Handout. Que preparamos para os participantes da conferência MTA 2004, onde Sherman e Marian foram premiados com o MTArsquos Lifetime Achievement Award. Haurlan não lista a origem dessa técnica matemática, mas observa que ele estava em uso na engenharia aeroespacial por muitos anos. Indicador de alerta de cruzamento de média móvel móvel Ultimate Moving Average Pacote de indicador de alerta de cruzamento (para NinjaTrader) não só alerta quando um par Das médias móveis cruzam, ou o preço cruza uma média movente, com uma escala extensiva de alertas alertas audio, visuais e de email, mas igualmente fornece um conjunto de características adicionais. Com média móvel 8216cloud8217 exibir. 12 tipos individualmente selecionáveis ​​MA, e um segundo indicador incluído especificamente para uso no Market Analyzer varredura ou desenvolvimento de estratégia, torna esta a única média móvel e crossover alerta indicador você nunca precisa manter-se no lado direito da tendência funciona em qualquer mercado, qualquer gráfico Tipo, amplificador QUALQUER tempo-frame Assista a este pequeno vídeo para ver o software em action8230 Love the Moving Average Cruz indicador8230email e alertas são grandes. I8217m usá-lo e eu vou sugerir ao nosso grupo. Eu gosto do seu trabalho como ele é limpo e tem parâmetros necessários. Scott P. Range Research Group (Estados Unidos) Só quero agradecer seu apoio e conselhos contínuos. Eu agradeço. Ant B. Reino Unido Eu comprei este grande indicador Ultimate Moving Average Cross Alert indicador para NinjaTrader, e eu só quero dizer obrigado. Este é um indicador muito bom. John Saraga, EUA (14 de abril de 2016) Man 8211 que é grande apoio 8230 obrigado Stuart 8211 muitos comerciantes estão na posição que eu estou dentro Estou certo de que se você dar este tipo de ajuda REAL, o seu negócio não pode ajudar, mas prosperar . Obrigado pilhas Ivan B, Austrália Indicador Média Móvel Alerta de Crossover Alerta de Áudio (capacidade de adicionar sons personalizados) Marcador de Crossover no gráfico para a última média móvel acima e abaixo Altere a cor de fundo do gráfico para barras onde ocorre um crossover Mensagens de e-mail Ou o Analisador de Mercado) Mensagens enviadas para a Janela de Alertas NinjaTrader (com prioridade de mensagem configurável) Colorir a Média Móvel 8216Cloud8217 DIGITALIZAÇÃO PARA MOVIMENTAÇÃO DE PREÇOS ou CRUZADORES DE PREÇOS Inclui um segundo indicador especificamente para uso no Market Analyzer para criar condições de Alerta, Para programação em uma Estratégia NinjaTrader Receba alertas por e-mail direto da analise Market Analisador MOVIMENTO MÉDIO 8216CLOUD8217 Média móvel totalmente configurável 8216cloud8217 Opção para ativar ou desativar a média móvel em nuvem exibida em gráficos MULTI-COLORED MOVING MÉDIA SLOPE Totalmente configurável multi - Inclinação Escolha para ativar ou desativar a exibição das linhas de média móvel nos gráficos MENSAGENS DE MOVIMENTO CONFIGURÁVEIS 12 tipos de média móvel diferentes, selecionáveis ​​individualmente para cada média móvel, incluindo: DEMA 8211 Média móvel exponencial dupla (desenvolvida por Patrick Mulloy e descrita em seu artigo em EMA 8211 Média Móvel Exponencial HMA 8211 Hull Moving Average (desenvolvido por Alan Hull) LinReg 8211 Regressão Linear (embora não seja uma média móvel, o indicador de regressão linear é freqüentemente usado para a tendência (Semelhante a média móvel) SMA 8211 Média móvel simples T3 8211 T3 Média móvel adaptativa (criada por Tim Tillson) TEMA 8211 Média móvel exponencial tripla (desenvolvida por Patrick Mulloy e descrita em seu artigo na edição de janeiro de 1994 de Technical Análise da revista de ações e commodities) TMA 8211 Média móvel triangular VMA 8211 Média móvel variável (também conhecida como VIDYA ou média dinâmica do índice variável) VWMA 8211 Média móvel ponderada de volume WMA 8211 Média móvel ponderada ZLEMA 8211 Média móvel exponencial Média móvel Movimento exponencial 8211 individualmente selecionável para cada média móvel 7 diferentes entradas de tipo de preço Capacidade de exibir uma terceira média móvel de longo prazo Manual detalhado do usuário Pré-configurado amp fácil de usar, mas altamente configurável para usuários 8220power8221 Sua licença permite o uso em dois computadores que você possui Seu PC de mesa e um laptop) Possua o seu indicador Ultimate Moving Average Crossover Alerta com uma licença perpétua para apenas 157.00 (normalmente 177.00). BÔNUS: inclui licença para dois computadores que você possui (por exemplo, seu PC de mesa e um laptop). Screen Shots Requisitos do Sistema Licenciamento e Termos NinjaTrader 8211 Ultimate Moving Average Crossover Alert Indicator é um plug-in para a plataforma de gráficos NinjaTrader, para que qualquer sistema que pode executar NinjaTrader também pode executar o Ultimate Moving Average Crossover Alert Indicator. Para obter mais informações sobre os requisitos do NinjaTrader, consulte: www. ninjatrader / installation-guide Microsoft Framework 4 (pré-instalado na maioria dos PCs) ou superior. Para fazer o download da versão mais recente do Microsoft Framework, consulte: www. microsoft/net 1) Todos os clientes recebem uma licença perpétua e acesso gratuito a um ano (a partir da data da compra) de suporte e atualizações de software, incluindo aprimoramentos futuros. Sua licença permite o uso em dois computadores que você possui (por exemplo, seu PC de mesa e um laptop). Se você precisar de instalação em mais de 2 computadores, licenças de computador adicionais podem ser compradas por um desconto significativo com a compra inicial. 2) A licença perpétua é para o uso contínuo do software e não há mais para pagar se você não deseja receber futuras atualizações / lançamentos de software após o primeiro ano. Todos os clientes recebem acesso gratuito a 1 ano de suporte e atualizações de software, incluindo aprimoramentos futuros, porém após 1 ano, atualizações futuras amplificações de amplificação estarão disponíveis a uma taxa de desconto de 35 do preço listado, por mais 1 ano de suporte e software Atualizações, incluindo melhorias futuras, caso deseje aproveitar esta opção. 3) ATENÇÃO. Ao clicar em Eu concordo com os termos Condições de amplificação ao comprar o produto, fazer o download, acessar, instalar, executar ou usar o indicador de Ferramentas de Negociação Globais (GTT) você está indicando a sua aceitação dos termos e condições contidos na Licença de Renúncia e Licença de Usuário Final 8216Ultimate Moving Average Crossover Alert8217 indicador para NinjaTrader APENAS 157,00 com bônus 2 PC licença includedThe SampP 500 fechou setembro com uma perda mensal de 0,12, coincidentemente (EULA) localizado em www. globaltradingtools / policies / Sua segunda perda consecutiva de 0,12. Todos os três SampP 500 MAs estão sinalizando investido e todos os cinco Ivy Carteira ETF MAs estão sinalizando investido. Na tabela, fechamentos mensais que estão dentro de 2 de um sinal são realçados em amarelo. A tabela acima mostra o atual sinal de média móvel simples de 10 meses (SMA) para cada um dos cinco ETFs apresentados no The Ivy Portfolio. Weve também incluiu uma tabela de 12 meses SMAs para os mesmos ETFs para esta estratégia alternativa popular. Para uma análise facinating da estratégia da carteira do Ivy, veja este artigo por Adam Butler, Mike Philbrick e Rodrigo Gordillo: Backtesting Movendo Médias Durante os últimos anos weve usou Excel para seguir o desempenho de várias estratégias de sincronização da média móvel. Mas agora usamos as ferramentas de backtesting disponíveis no website do ETFReplay. Quem está interessado em timing de mercado com ETFs deve ter um olhar para este site. Aqui estão as duas ferramentas que usamos com mais freqüência: Antecedentes em médias móveis Comprar e vender com base em uma média móvel de encerramentos mensais pode ser uma estratégia eficaz para gerenciar o risco de perda grave dos principais mercados de baixa. Em essência, quando o fechamento mensal do índice está acima do valor da média móvel, você mantém o índice. Quando o índice é fechado abaixo, você move para o caixa. A desvantagem é que ele nunca recebe você no topo ou de volta na parte inferior. Além disso, ele pode produzir o whipsaw ocasional (curto prazo comprar ou vender sinal), como weve ocasionalmente experimentado ao longo do ano passado. No entanto, um gráfico do SampP 500 encerra mensalmente desde 1995 mostra que uma média de 10 ou 12 meses simples estratégia média (SMA) teria segurado participação na maior parte do movimento de preços ascendentes, reduzindo drasticamente as perdas. Aqui está a variante de 12 meses: A média móvel exponencial de 10 meses (EMA) é uma variante ligeira na média móvel simples. Esta versão aumenta matematicamente a ponderação de dados mais recentes na seqüência de 10 meses. Desde 1995 tem produzido menos whipsaws do que a média móvel simples equivalente, embora fosse um mês mais lento para sinalizar uma venda após estes dois tops do mercado. Um olhar para trás nas médias móveis 10 e 12 meses no Dow durante o Crash de 1929 e Grande Depressão mostra a eficácia destas estratégias durante aqueles tempos perigosos. A Psicologia dos Sinais Momentum Timing funciona por causa de um traço humano básico. As pessoas imitam o comportamento bem-sucedido. Quando ouvem de outro que faz o dinheiro no mercado, compram dentro. Eventualmente a tendência inverte. Pode ser meramente as expansões e contrações normais do ciclo econômico. Às vezes, a causa é mais dramática mdash uma bolha de ativos, uma grande guerra, uma pandemia, ou um choque financeiro inesperado. Quando a tendência inverte, os investidores de sucesso vendem cedo. A imitação do sucesso transforma gradualmente o momentum de compra anterior em vender o momentum. Implementando a estratégia Nossas ilustrações do SampP 500 são apenas ilustrações mdash. Nós usamos o SampP por causa dos dados históricos extensivos thats prontamente disponíveis. No entanto, os seguidores de uma estratégia de média móvel deve tomar decisões de compra / venda sobre os sinais para cada investimento específico, e não um índice amplo. Mesmo se você está investindo em um fundo que rastreia o SampP 500 (por exemplo, Vanguards VFINX ou SPY ETF) os sinais de média móvel para os fundos, ocasionalmente, diferem do índice subjacente por causa do reinvestimento de dividendos. Os números do SampP 500 em nossas ilustrações excluem dividendos. A estratégia é mais eficaz em uma conta de vantagem fiscal com um serviço de corretagem de baixo custo. Você quer os ganhos para si mesmo, não seu corretor ou seu tio Sam. Nota . Para quem quiser ver as médias móveis simples de 10 e 12 meses no SampP 500 e as posições de equidade versus dinheiro desde 1950, está um arquivo Excel (formato xls) dos dados. Nossa fonte para os encerramentos mensais (Coluna B) é Yahoo Finance. As colunas D e F mostram as posições assinaladas pelo fim do mês para as duas estratégias SMA. No passado weve recomendado Mebane Fabers artigo pensativo Uma Abordagem Quantitativa Atribuição Táctica de Ativos. O artigo foi atualizado e expandido como parte três: Active Management seu livro The Ivy Portfolio. Co-autor com Eric Richardson. Este é um deve ler para qualquer um contemplando o uso de um sinal de tempo para decisões de investimento. O livro analisa a aplicação das médias móveis do SampP 500 e de quatro classes de ativos adicionais: o Índice EAFE Morgan Stanley Capital International (MSCI EAFE), o Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), o National Association of Real Estate Investment Trust Index (NAREIT) Governo dos Estados Unidos 10 anos títulos do Tesouro. Como um recurso regular deste site, tentamos atualizar os sinais no final de cada mês. Para informações adicionais de Mebane Faber, visite seu site, Mebane Faber Research. Nota de rodapé sobre o cálculo das médias móveis mensais: Se você está fazendo seus próprios cálculos de médias móveis para dividendos de ações ou ETFs, você ocasionalmente obterá resultados diferentes se você não ajustar para dividendos. Por exemplo, em 2012 VNQ permaneceu investido no final de novembro com base em fechamentos mensais ajustados, mas houve um sinal de venda se você ignorou os ajustes de dividendos. Como os dados de meses anteriores serão alterados quando os dividendos forem pagos, você deve atualizar os dados para todos os meses no cálculo se um dividendo tiver sido pago desde o fechamento mensal anterior. Este será o caso de quaisquer ações ou fundos que paguem dividendos. Indicador de Taxa: Médias Móveis Autor: Darrell 16 de novembro de 2012 Contexto: Talvez o mais simples de entender e mais amplamente utilizado indicador técnico é uma média móvel, que os comerciantes têm usado para muitos Anos para suavizar as flutuações erráticas de preços a curto prazo para revelar as tendências existentes ou situações em que uma tendência pode estar pronta para começar ou a ponto de reverter. O fechamento é muitas vezes o ponto de um preço utilizado para um determinado período, mas uma média móvel também pode ser baseada na abertura, alta ou baixa ou alguma combinação de pontos de preço. Há três tipos principais de médias móveis: Média Móvel Simples (SMA) Basta adicionar os preços para um período de tempo especificado e dividir pelo número de preços nesse período para obter uma média. Cada preço é dado um peso igual. À medida que cada novo preço fica disponível, o preço mais antigo cai do cálculo. Média Móvel Ponderada Mais peso é dado ao preço mais recente, que é considerado mais importante do que os preços mais antigos. Se você está calculando uma média móvel ponderada de três dias, por exemplo, o preço mais recente pode ser multiplicado por 3, o preço de ontem por 2 eo preço mais antigo há três dias por 1. A soma desses números é dividida pela soma dos Fatores de ponderação - 6 neste exemplo. Isso torna a média móvel ponderada mais responsiva às mudanças de preços atuais. Média Móvel Exponencial (EMA) Uma média móvel exponencial (EMA) é outra forma de uma média móvel ponderada que dá mais importância aos preços mais recentes. Em vez de deixar cair fora os preços os mais velhos no cálculo, entretanto, todos os preços passados ​​são fatorados na média atual. A EMA atual é calculada subtraindo ontem EMA do preço de hoje, multiplicando o resultado por uma constante e, em seguida, adicionando este resultado ao EMA de ontem para obter EMA de hoje. Um EMA incorpora todos os dados de preços passados ​​e geralmente produz uma linha mais suave do que outras formas de médias móveis, o que pode ser um fator importante em condições de mercado instável. Objetivo: As médias móveis têm vários usos: (1) Revelar tendências alisando dados quando o ruído de mercado produz padrões erráticos de preços, (2) identificar pontos onde as tendências podem estar prontas para começar ou terminar, (3) O desempenho do preço versus uma média móvel ou uma média móvel contra outra. Sinais básicos: O sinal mais simples envolve apenas preço e uma média móvel. Quando o preço está acima da média móvel, ser longo quando o preço está abaixo da média móvel, ser curto. Médias móveis são freqüentemente usados ​​em sistemas de negociação cruzada. Um sinal de compra ocorre quando uma média móvel de curto ou médio prazo cruza de baixo para acima de uma média móvel de longo prazo. Por outro lado, um sinal de venda é emitido quando a média de curto prazo ou de médio prazo cruza de cima para abaixo da média de longo prazo. Como a média móvel muda constantemente com cada entrada de dados de preço novo, muitos comerciantes testam quadros de tempo diferentes antes de apresentarem uma série de médias móveis que são ideais para um determinado mercado. Quanto mais curta for uma média móvel, mais sensível será à evolução dos preços. Os comerciantes terão que ajustar o comprimento de uma média móvel e como usar seus sinais para se adequar ao seu próprio estilo de negociação. Alguns comerciantes usam combinações de três médias móveis de comprimentos diferentes, tais como médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias ou médias móveis de 4, 9 e 18 períodos, tomando cruzamentos de movimentos de curto e médio prazo Média acima / abaixo da média móvel mais longa para entrada de comércio e então talvez usar a média móvel mais curta como um ponto de parada. Outros ainda - principalmente os estoques de negociação - usam linhas de média móvel de longo prazo, como 50 dias, 100 dias ou 200 dias como outro ponto de suporte ou resistência. Prós / contras: Fácil de entender e implementar, especialmente porque vários tipos de médias móveis estão incluídos em pacotes de software analítico para que os comerciantes não tenham que calcular as médias manualmente. Eles dão um sistema de negociação mecânica um preço preciso para agir, reduzindo a subjetividade. Um aspecto negativo é que as médias móveis são um indicador de atraso - ou seja, são baseadas em dados de preços passados ​​e seus movimentos costumam rastrear a ação dos preços atuais. 0 Comentários Junte-se a esta conversa, postar um comentário abaixo. Darrell Membro Desde 05.05.2008 Anteriormente Editor-chefe da Futures Magazine, Darrell tem escrito sobre os mercados financeiros há mais de 35 anos e tornou-se uma autoridade reconhecida em mercados de derivativos, análise técnica e técnicas de negociação diversas. Formado em uma fazenda perto da pequena cidade de Nebraska, no sudeste da Virgínia, Jobman se formou na Wartburg College em Iowa em 1963. Iniciou sua carreira jornalística como jornalista esportiva no Waterloo (Iowa) Courier por vários anos antes de entrar no Exército. Ele serviu com a 82 ª Divisão Aerotransportada e como um líder de pelotão de infantaria com os Manchus na 25 ª Divisão de Infantaria, incluindo nove meses no Vietnã em 1967-68, ganhando a Estrela de Prata e Estrela de Bronze. Depois do serviço militar, Jobman voltou ao Correio. Onde se tornou editor de fazenda no início de 1969. Ele foi introduzido nos mercados de futuros quando escreveu uma coluna sobre como os especuladores estavam arruinando os preços agrícolas e foi corrigido por Merrill Oster. Isso levou a atribuições de escrita para Oster e, em seguida, uma posição de tempo integral em 1972, onde Jobman participou na fundação de Agricultores Profissionais da América e newsletters associados. Quando Oster comprou Commodities Magazine em 1976, Jobman foi nomeado editor e mais tarde tornou-se editor-chefe da Futures Magazine quando o nome foi mudado em 1983 durante um dos maiores períodos de crescimento para novos mercados e novos instrumentos de negociação na história dos futuros. Foi editor em Futures até 1993, quando saiu para se tornar escritor / consultor independente. Desde 1993, ele escreveu, colaborou, editou ou participou da publicação de cerca de uma dúzia de livros sobre negociação, incluindo The Handbook on Technical Analysis. Ele também escreveu ou editou artigos para várias publicações e corretoras, bem como cursos de negociação e materiais educacionais para Chicago Mercantile Exchange e Chicago Board of Trade. Ele também atuou como diretor editorial da revista CME. Jobman e sua esposa, Lynda, vivem em Wisconsin, e passam muito tempo visitando com uma filha e três netos também em Wisconsin, e um filho e neta na Flórida.